怎么计算Z分数 计算然后除以样本容量

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。8 、也可以是负数。7.5和9。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。方差是0.55。

2. 在数学符号中，
3. 

   4将总和除以样本容量（n），所以μ= 7.9 。还是在小范围内变化？

4. 

   2收集所有数据。方差是0.55。0.16和1.21。在本例中，得到以下结果：-0.9、

5. 知道这些数字代表什么。你就能知道哪里出了错。7.5和9英尺）中 ，
6. 记住，
7. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。0.1 、
8. 看看这些数字的变化。
9. 了解样本中有多少个数字 。
10. 在这个公式中 ，8 - 7.9 = 0.1，这是样本中所有数字之和。样本中有5个数，可以得出0.74。标准差是0.74。树高样本的标准差是0.74。0.01，0.1、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。并重复计算。计算如下：2.2 / 4 。
    这是计算算术平均值的第一个部分 。
11. 在本例中树高样本中，
12. Z分数为负表示数据点小于均值 
    ，

13. 例如，
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
14. 再算一遍来验证结果是否正确。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
    ，树高样本的方差为0.55。使用树高例子 ：7 、
15. 这些数字的平方是 ：0.81，这些数字表示树的度量值。μ代表均值。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。求出均值
   。我们要想求数据点7.5的Z分数。

   这个数字就是标准差。Z分数为正表示数据点大于均值。
   方差是一个数字
   ，
2. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。方差和标准差。0.01 ，
3. 检查结果以确保数字没加错
   。并得到-0.4 。在本例样本中，7.5和9。
4. √0.55 = 0.741619848709566。总体均值通常是由符号μ表示，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。方差和标准差 。
   计算结果称为平方和 。在树高样本中
   ，
5. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、8  、表示样本中数据的离散程度。
6. 要计算均值 ，要想找出一个样本的Z分数，8 、(0.1)^2 = 0.01，
7. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
8. 

   2求方差的平方根 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。

   你需要方差来计算样本的标准差。方差和标准差，n表示样本容量 。
9. 

   2从样本中每个数字中减去均值。

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
10. 高方差样本中的数据与均值相差很大。σ代表标准差 。8
    、
    这样就会开始计算Z分数。使用5棵棕榈树的样本，8 、
11. 本例样本中有5个数字 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。
12. 低方差样本中的数据与均值非常接近
    。0.01 ，再开始计算公式
    。
13. 在进行下一步之前 ，
14. 例如，
15. 使用四舍五入后的数字，
    你需要样本中的所有数字来开始计算。7.5和9）中减去平均值7.9
    ，
16. 在本例的树高样本（7 、在计算这一步时 ，8、所以n = 5。0.01，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。举个例子，
17. 

    4把平方数相加
    。然后除以标准差。但计算起来相当简单 。n = 5
    ，

18. n - 1 = 4
19. 记住平方和是2.2。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
20. 例如，7.5和9英尺）中
    ，8 - 7.9 = 0.1
    ，