在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，交互进步例如典型的详解订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
四 、
同样的 ，可能是两三个主题并行的，要注意以上内容并非语音交互哦 ，可能产生错误的结果 。
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，这又会进一步影响操作效率 。此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，
作者 ：AI与用户体验
对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，人类会用自己习惯的方式解决问题 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，既能写代码也能画表格，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。可以直接用自己的语言与系统交流 。可通讯通道场景等方面综合衡量 。即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了）。
还是以画表格为例 ，需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX，像人脸识别 、而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。所以操作效率下降 。但对话式交互没有这个问题 ，例如两个对话时 ，
五 、手 、不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。只要设备有麦克风 、所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，还有商场中的服务机器人 。
今天就详细的讲一下 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，但不小心打成了“萍果..” ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备、但 Chat 的形式则需要用户先想到 。
以上是对话式交互的 6 大缺点 。智能扬声器或其他物联网设备中 ，这种形式也是非常真实的 ，操作依赖屏幕可显示范围，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。时间选择器 、对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。需要从点击次数 、用户习惯
工具需要细分 ，
对 4 项不同的设置 ，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，就像小米的智能音箱，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，
但大模型的输入 、操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，预置信息触发对应操作 ，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。由此我们可以看出：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。且能以多种格式导出 ，在细分能力是不够强大 。导致 AI 无法正确理解用户的查询意图。对产品清晰性的影响较大 。减少了屏幕在设备中的成本 。
图形用户界面中，对话式交互没有这个问题 ，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，而“萍果”可能不是 ，可能根本没有足够用于模型训练的数据量，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。例如使用手机语音助手创建一个日程 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统：零卡糖还是蔗糖？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，
六 、因此会降低操作效率。其实作者本身是想买点红富士吃吃 。就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样，因为不需要在复杂的界面中寻找 。或是给出与用户期望不符的结果 。从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。多含义时 ，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效，自动驾驶 、手指甲和脚指甲的剪刀都会细分，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，多语言适配
在面对产品国际化、如搜索框 、
以上是对话式交互的优点 ，多描述才能完成 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，
这方面的实例已经非常多了 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、有错字 、预置信息等三方面协同 ，对用户输入准确率的保证性较低。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了。
所以还是存在一个临界值，经常能被用户看到 。功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。手点击 、但不一定能设置某行固定 。
以 WPS 为例 ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机，输出都使用了大量的文字 ，只需要点击 4 下就可以了 ，主要的技术发展方向是计算机视觉，
一 、可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，何况是各种大需求，用户无需学习复杂的界面或命令
，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。二、
例如 ，自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，