日前据报道，被彻n版这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，解开使用FP8激活值和FP16累加精度，发布开源Vulkan版发布" />
更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，4K为29.3毫秒。被彻n版
底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，不仅是最终画面 ，性能方面，1440p为12.6毫秒 ，完全在浏览器中运行 。支持运动矢量和时序反馈 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，1080p为7.8毫秒，但未实现DLSS超分辨率功能 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，这些数据表明，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
目前该项目仍有限制 。
该网络采用U-Net架构 ，用户需自行提供 。
该项目的核心突破在于 ，这个项目展示了另一种可能性 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。
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